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信息學院專業介紹

 

電子信息類包含電子信息工程、通信工程2個專業;學生第二學期末進行專業分流。


電子信息工程(理工類)

本專業是國家特色專業、浙江省優勢專業、重點專業、特色專業,在本校有相應的碩士點。本專業培養具有電子技術和信息系統的基礎知識與相應能力,能采用先進的手段從事各類電子設備和信息系統的研究、設計、制造、應用和開發以及大型復雜電子系統的軟硬件管理維護的高級工程技術人才。學生將主要學習電子技術領域的信息獲取、處理和控制等方面的專業知識,通過電子與信息工程基本實踐訓練,掌握電子設備與信息系統等方面的專業技術。畢業生可在各類企事業單位、行政管理部門從事信息智能系統、電子設備的開發和管理工作,也可在高等院校和研究機構從事教學和研究工作。主要課程有:電路原理、模擬電子技術、數字電子技術、高頻電子線路、電磁場和電磁波、單片機原理及接口、信號與系統、數字信號處理、通信原理、C程序設計、電子測量技術、傳感器原理、計算機網絡與通訊等。


通信工程(理工類)

通信工程是浙江理工大學品牌建設專業,擁有信息與通信工程一級學科碩士點和電子與通信工程專業學位碩士點。本專業順應國家戰略性新興產業發展需要,建立了無線通信與物聯網兩個專業方向。針對無線通信及物聯網領域信息技術,構建了硬件系統設計與開發,通信系統與網絡,智能化物聯網應用三條主線,培養能在網絡通信和智能信息行業起引領作用、具有國際視野和競爭力的創新型專門人才。學生畢業后可以就業于通信、物聯網及IT行業的企事業單位,從事與無線通信、互聯網、物聯網感知、信息安全、物聯網應用設計以及智能信息產業管理、運維方面的工作。本專業主要課程有:信號與系統、算法與數據結構、嵌入式技術、現代交換技術、計算機網絡與信息安全、多媒體通信技術、物聯網工程概論、移動多媒體軟件設計、網絡大數據技術等。


計算機類包含計算機科學與技術、數字媒體技術、智能科學與技術3個專業;學生第二學期末進行專業分流。


計算機科學與技術(理工類)

本專業是國家特色專業和浙江省優勢專業、重點專業,在本校有相應的碩士點,主要包括軟件工程和網絡信息技術兩個方向。本專業培養具備堅實的工程技術基礎、系統的專業知識和較強實踐能力,能從事計算機科學與技術研究、計算機應用系統設計和開發的高級技術人才,以及與計算機科學與技術相關的教學和管理人才。畢業生能在科研部門、教育單位、企事業和行政管理部門從事計算機科學與技術研究、教學、開發和技術管理等工作。主要課程有:離散數學、C程序設計、數據結構與算法、面向對象程序設計、數字電子技術、計算機組成原理、數據庫原理與應用、操作系統、計算機網絡、編譯原理、軟件工程等。本專業已與美國普渡大學(Purdue University)簽署了2.5+2的聯合培養協議,對于優秀學生,可以在本校學習兩年半后申請到美國普渡大學學習兩年,成績合格者可獲得我校授予的工學學士學位及美國普渡大學授予的理學學士學位。本專業還與英國利物浦大學簽訂了由國家留學基金委提供國際旅費和國外生活費、浙江省教育廳和浙江理工大學共同承擔其交流期間的學費的浙江省優秀本科生出國交流學習項目,該項目資助本專業滿足英語語言要求且專業排名前10%的優秀學生,在大學三年級進行赴英半年的交流學習。為提高學生在校期間的英語水平同時與國外大學交流學習項目接軌,本專業開設了全英文授課專業學習班,對于優秀學生,可以申請參加計算機全英文授課專業的學習,每年新生入學后選拔一次。


數字媒體技術(理工類)

本專業為教育部—歐特克公司專業綜合改革試點專業。依托學校所具有的學科優勢,融合理工、人文、藝術專業,主要學習自然科學和社會科學基礎理論,數字媒體藝術的基礎理論、數字媒體的核心技術,培養具有良好的科學素養,系統掌握數字媒體設計與制作基本理論及專業知識,掌握數字媒體核心技術,具有新媒體藝術創作能力以及面向網絡的、新型的數字媒體開發的綜合知識和技能的兼通藝術和技術的復合型高級專門人才。學生畢業后可從事應用軟件、移動游戲、數字娛樂、網絡傳媒、計算機動畫等數字媒體應用的研發和技術管理工作。主要課程有:繪畫基礎、數字圖像與視頻處理、計算機圖形學、多媒體數據庫設計、計算機網絡、游戲程序設計、特效制作與非線性編輯等。


智能科學與技術(理工類)

智能科學與技術專業是浙江省首批人工智能類“新工科”專業,主要包括可視媒體與智能系統方向和數據科學與機器學習方向。本專業培養具備扎實的計算機、自動化、電子等多學科交叉基礎知識,系統地掌握智能科學與技術的基礎理論、知識和技能,在智能科學與工程領域具有較強的知識獲取能力、工程實踐能力和創新創業能力的“寬口徑、復合型”的高素質專門人才。學生畢業后能在企業事業單位、科研、教育和行政等部門從事智能系統、智能信息處理、智能行為決策等方面的科學研究、開發設計、工程應用、決策管理和教學等工作。主要課程有:智能科學技術前沿講座、數字圖像處理、腦與認知基礎、人工智能基礎、自然語言處理、智能控制原理、智能傳感與檢測、智能機器人導論、智能信息處理、計算機圖形學、機器視覺、虛擬現實與智能交互、智能優化及應用、機器學習、數據挖掘與數據倉庫、數據壓縮、模式識別理論、視音頻信號處理等。



     

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